CNAS要求的砝碼的CMC表示
摘要: CNAS對校準測量能力(CMC) 行了新的要求，從測量原理和方法、數(shù)學模型、測量不確定度來源分析、折算質(zhì)量的不確定度對砝碼的CMC行新的表示
關鍵詞:校準測量能力(CMC)砝碼不確定度
中評定家認可委員會(CNAS)發(fā)布并于2011年5月1日正式實施了 CNAS-CL07:2011《測量不確定度的要求》，該文件對校準和測量能力(CMC) 行了如下新的要求:
校準和測量能力(CMC)是校準實驗室在常規(guī)條件下能夠提供給客戶的校準和測量的能力。其應是在常規(guī)條件下的校準中可獲得的最小的測量不確定度。應特別注意當被測量的值是個范圍時，CMC通?？梢杂孟铝蟹N或多種方式表示，
(1) CMC用整個測量范圍內(nèi)都適用的單值表示;
(2) CMC用范圍表示。此時，實驗室應有適當?shù)牟逯邓惴ㄒ越o出區(qū)間內(nèi)的值的測量不確定度。
(3) CMC用被測量值或參數(shù)的函數(shù)表示;
(4) CMC用矩陣表示。此時，不確定度的值取決于被測量的值以及與其相關的其他參數(shù);
(5) CMC用圖形表示。此時，每個數(shù)軸應有足夠的分辨率，使得到的CMC至少有2位有效數(shù)字;
CMC不允許用開區(qū)間表示(例如“U<X”)。
般情況下，CMC應該用含概率約為95%的擴展不確定度表示。CMC的單位應當始終與被測量致，或者使用與被測量的單位相關的其他單位表示，例如用百分比表示。當CMC的單位與被測量不致時，應給出必要的說明。
根據(jù)CNAS對校準測量能力(CMC) 新的要求，砝碼的CMC符合用范圍表示，下面就從測量的原理和方法、數(shù)學模型、測量不確定度的來源分析及折算質(zhì)量的不確定度等方面行分
、測量原理和萬法
精密衡量法:雙次替代法ABBA;單次替代法ABA或AB;連續(xù)替代法ABr ...B4A。A表示標準砝碼，B表示被測砝碼。
衡量方式的使用范圍:采用數(shù)字式指示衡量儀器行質(zhì)量量值傳遞時，規(guī)程中規(guī)定均需采用閉環(huán)的衡量方式。對于高準確度等級砝碼的檢定，為ABBA,或ABA;對于低準確度(M) 等級砝碼的檢定，可以采用AB, ...B,A。只有采用機械天平，其計量性能，在檢定傳遞F等級及其以下的砝碼時，才可以采用開環(huán)的測量循環(huán)，即AB。
二、數(shù)學模型
真空質(zhì)量:
m (V V,)
m,
折算質(zhì)量:
m..
m. (V,V) (ao) 1I
三、測量不確定度來源分析
1、衡量過程中的標準不確定度u,( m)
2、標準砝碼的標準不確定度iu(m)
3、空氣浮力修正的標準不確定度lu;
4、衡量儀器的不確定度Upa
1、衡量過程中的標準不確定度u,( m)
衡量過程中的標準不確定度..( m):此不確定度的評定，既可以是A類評定，也可以是B類評定。
作為A類評定，需要基于測量序列的統(tǒng)計分析，就是在行多次衡量后，通過貝塞爾公式或極差法計算得到。A類評定般用于高準確度的砝碼的檢定，如E等級砝碼的檢定和比對、標準考核工作中。
作為B類評定，依據(jù)的是衡量儀器的重復性測量。此重復性的測量結果般以置信概率 為99. 73%表示。B類評定，因為計算簡便，般用于日常檢定工作中。
無論A類、B類評定，需要了解貝塞爾公式與極差法計算的關系;單次測量的標準偏差、算數(shù)平均值的標準偏差的關系。最終要計算得到“標準不確定度”。
2、標準砝碼的標準不確定度(u(m)
使用修正值的標準砝碼標準不確定度:
標準砝碼質(zhì)量不穩(wěn)定性引起的不確定度lmw(m,)可以從標準砝碼多次檢定后的質(zhì)量變化中估計出來。當標準砝碼有五個以上檢定周期的數(shù)據(jù)，用貝塞爾公式計算出標準偏差作為標準砝碼不穩(wěn)定性的不確定度。如果檢定周期小于五個，可以用最值和最小值，按均勻分.不計算。
作為B類評定，依據(jù)的是衡量儀器的重復性測量。此重復性的測量結果般以置信概率 為99. 73%表示。B類評定，因為計算簡便，般用于日常檢定工作中。
無論A類、B類評定，需要了解貝塞爾公式與極差法計算的關系;單次測量的標準偏差、算數(shù)平均值的標準偏差的關系。最終要計算得到“標準不確定度”。
2、標準砝碼的標準不確定度(u(m)
使用修正值的標準砝碼標準不確定度:
標準砝碼質(zhì)量不穩(wěn)定性引起的不確定度lmw(m,)可以從標準砝碼多次檢定后的質(zhì)量變化中估計出來。當標準砝碼有五個以上檢定周期的數(shù)據(jù)，用貝塞爾公式計算出標準偏差作為標準砝碼不穩(wěn)定性的不確定度。如果檢定周期小于五個，可以用最值和最小值，按均勻分.不計算。 
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